Google Antigravity 评测:让 Agent 自己点一遍,验收才省下来
内容摘要
Antigravity 真正的差异在验收环节:内置浏览器让 Agent 自己起服务、点页面、留录屏,把「改完还要手动确认」这一段省掉。全栈与前端任务优势明显,纯后端只是合格;并行上限取决于审阅带宽,免费是最硬的牌但速率不透明,产品还太新。
代码 Agent 普及之后,瓶颈换了位置。以前是「能不能写出来」,现在是「我怎么知道它真的跑通了」——多数工具给你一段 diff 和一句已完成,起服务、点页面、看请求、判断对错,全是你的活。
Antigravity 把最后这一段也收进了 Agent 的职责范围:它操作的不只是编辑器,还有终端和内置浏览器,跑完自己起服务、自己点一遍,把截图和录屏留在产物里。这篇评测就从这个差别切入。
它改的不是写代码环节,是验收环节
所有 Agent 式工具都宣称能「完成任务」,区别在于交给你的时候,这个「完成」由谁证明。
终端派活的工具,证明方式是测试输出——测试怎么写、覆盖到哪,还是你的事。编辑器派的工具,证明方式是 diff——语法对不对你一眼能看,跑起来对不对只有跑过才知道。
Antigravity 的证明方式多了一层:浏览器里的实际操作记录。前端改动、表单提交、登录跳转这类「必须看一眼才知道对不对」的活,它自己走完并录下来。你不用再重复一遍验证动作,只需要看它做的和你想的是不是一回事。
这个差别在纯后端任务上不显眼,在全栈和前端任务上非常明显。因为它省掉的恰恰是那种「改完了,但要手动点五分钟确认」的收尾工作。
我让它干的三类活
- 一句话的前端功能(最出彩)。比如「给这个设置页加一个深色模式开关,刷新后保留」。它会改组件、改样式、起本地服务、在浏览器里点开菜单、切换开关、刷新页面验证是否记住,最后交出录屏。整个过程不需要你介入,验收成本被压到几乎为零。
- 接口改完自己调通。新增一个接口并补上前端调用,它会用终端起服务、在浏览器里触发请求、看返回是否符合预期。遇到 400 会自己回头改参数再试,这部分比纯 diff 式的交付可靠。
- 纯逻辑的 bug 修复。表现正常但不惊艳。没有界面可点,它的优势发挥不出来,和终端派的工具差别不大——这时候选谁主要看你习惯哪个界面。
结论是它的强项有明确边界:有界面可以验证的活,它明显强;纯逻辑、纯后端的活,它只是合格。这不是缺点,是定位。
Manager 视图:卖的是并行,考的是你的审阅带宽
界面被拆成两半:Manager 像任务收件箱,多个 Agent 各自领活、并行推进,你像看板一样看每条到哪一步;Editor 是传统写码界面,抠细节回这里。
并行听起来是最爽的部分,实际用起来会发现瓶颈立刻转移到人这边。铺开五个 Agent,回来是五份产出加五段录屏,还是你一个人看。看不完就堆在收件箱里,第二天再打开已经忘了当时想让它干什么。
舒服的并行数是两到三个:正好是你能在等一个跑完的时间里,把另一个的产出审完。超过这个数,需要的是流程(谁审、什么标准、卡在哪一步停),而不是更多的 Agent。
Artifacts 的真价值在一周后,不在当场
每个任务都会落下一串可回看的产物:任务清单、实现计划、diff、测试输出、浏览器截图、操作录屏、验证结论。
当场看,这些只是「让我相信它做对了」。真正值钱的是事后:一周后线上出了问题,你或者同事回来查这段代码是什么时候、因为什么改的,能翻到当时的计划和录屏,而不是靠提交信息里那句「fix bug」猜。
对要交接的项目、要过审的团队,这一层的价值比「它写得多快」高一个量级。但也要会用——如果录屏里它「点了一下就说通过」,说明验证是形式主义,这一层就白留了。第一次用就该抽一条认真看,判断它的验证是真跑还是走过场。
免费是它最硬的牌,也是要留神的地方
个人版 0 美元,能直接用:Gemini 系列之外还能切 Claude 和 gpt-oss 的模型,Tab 补全和命令请求不限次,只有基础的每周速率限制。在同类工具普遍 20 美元起步的价位上,这个定价很难被忽略——它让「试一个新范式」的成本降到零。
但要留神的是额度机制的透明度。「基础每周速率限制」具体是多少没有固定数字,会随负载调整。想重度依赖之前,最好自己按真实用法测一周,看会不会在关键时候卡住,而不是等上线前才发现。
组织采购走的是另一条路(Google Cloud 席位或按用量),条款、支出上限、集中管理都在那边,个人版的免费不代表团队也免费。
它还很新,把不稳定算进成本
这是评测里最不该省的一段。界面交互、Agent 行为的一致性都不如成熟工具,偶尔会出现「计划写得很好、执行跑偏了」的情况,你需要中途打断纠正。
这不致命——它的定位本来就是让愿意尝新的人先跑一遍新范式。但如果你的场景是「生产环境、时间卡死、工具本身不能出岔子」,这份不稳定就应该被算进选型成本,而不是等踩到再说。
和 Cursor、Claude Code 的分工
Cursor 是成熟度最高的 AI 编辑器,交互打磨和扩展兼容更稳;Antigravity 的差异在「Agent 自己去浏览器验证」和「多 Agent 看板」。要稳选 Cursor,要试新范式选 Antigravity,两个都装也不冲突。
Claude Code(以及 Codex)强在跨文件改造和批量清理,没有图形界面、没有浏览器;Antigravity 强在能跑起来看效果、能留证据。做后端重构选前者更顺,做需要眼见为实的全栈活选后者更省事。
结论
Antigravity 的贡献不是「又一个能写代码的 AI」,而是把验收这一段也自动化了。它值得装的理由很具体:你的活里有相当比例是需要跑起来看效果的界面与全栈任务。
反过来,如果你的日常是后端逻辑、脚本、数据处理,它的独门优势用不上,那就按成熟度选,Cursor 或终端派的工具更稳。免费这一点不该成为唯一理由——零成本的试错机会很值钱,但长期用什么,还是看你的活长什么样。
常见问答
真的完全免费吗?
个人版是 0 美元,Gemini 系列加上 Claude、gpt-oss 的模型都能用,Tab 补全和命令请求不限次,只有基础的每周速率限制。但具体数值不固定、会随负载调整;组织使用走 Google Cloud 席位或按用量计费,那条路不免费。
它能替代 Cursor 吗?
短期不能。Cursor 胜在成熟:交互打磨、扩展兼容、模型广度、稳定性都更好。Antigravity 的差异是有内置浏览器能自己验证、有多 Agent 看板,适合试新范式。日常主力写码用 Cursor,验证重的全栈活交给它,是比较现实的组合。
浏览器验证靠谱吗?
看它做了什么。认真的验证会真的起服务、点开菜单、改状态、刷新看持久化,录屏里每一步都看得见;形式主义的验证是点一下就报通过。第一次用务必抽一条录屏认真看,这一层判断决定了后面的产出能不能直接信。
支持哪些模型?
Gemini 系列为主,也能切 Claude Sonnet / Opus 和 gpt-oss 的开源模型,按任务挑:长上下文重推理和快速小改动不是同一种模型更划算。具体可用清单以官网当前说明为准。
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